本文摘要：第一具有自学习功效。例如实现图像识别时只在先把许多差别的图像样板和对应的应识此外效果输入人工神经网络网络就会通过自学习功效逐步学会识别类似的图像。 自学习功效对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络盘算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测其应用前途是很远大的。 第二具有遐想存储功效。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种遐想。

第一具有自学习功效。例如实现图像识别时只在先把许多差别的图像样板和对应的应识此外效果输入人工神经网络网络就会通过自学习功效逐步学会识别类似的图像。

自学习功效对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络盘算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测其应用前途是很远大的。

第二具有遐想存储功效。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种遐想。

(3)接纳并行漫衍处置惩罚方法使得快速举行大量运算成为可能；

(4)可学习和自适应不知道或不确定的系统；

人工神经网络的特点和优越性主要体现在三个方面：

(1)可以充实迫近任意庞大的非线性关系；

人工神经网络突出的优点：

第三具有高速寻找优化解的能力。寻找一个庞大问题的优化解往往需要很大的盘算量使用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络发挥盘算机的高速运算能力可能很快找到优化解。

(5)能够同时处置惩罚定量、定性知识。

(2)所有定量或定性的信息都等势漫衍贮存于网络内的各神经元故有很强的鲁棒性和容错性；

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